Was wir bieten
Wir kombinieren moderne statistische Methoden mit Isotopen- und Umweltdaten, um wissenschaftlich fundierte Auswertungen für Forschung und Praxis zu liefern.
Diese Website befindet sich im Aufbau. Bald gibt es hier mehr Inhalte und interaktive Beispiele!
Unsere Methoden
Mixed Models
Für wiederholte Messungen (z. B. ¹⁵N-Spiking über die Zeit) mit lme4 in R.
Zeitreihenanalysen
Vorhersagen mit ARIMA oder LSTM-Netzen (z. B. für ¹⁸O-Trends in Gewässern).
Random Forest
Klassifikation von Isotopenmustern (z. B. ¹³C in Böden).
Automatisierte Berichte
R Shiny-Dashboards für Kunden, um Daten selbst zu explorieren.
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Zur Mustererkennung in multivariaten Isotopendaten.
Bayesianische Modelle
Für unsichere Daten (z. B. kleine Stichproben).
Anwendungsbeispiele
¹⁵N in Düngestudien
Auswertung von Spiking-Experimenten in der Landwirtschaft.
¹⁸O in Gewässern
Zeitreihenanalysen für Wasserquellen-Nachverfolgung.
¹³C in Böden
Korrelation mit Klimadaten und Landnutzung.